﻿#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

#Python内置的try...except...finally用来处理错误十分方便。出错时，会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是最关键的
#出错的时候，一定要分析错误的调用栈信息，才能定位错误的位置
#Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息：
import logging

try:
    print('try...')
    r = 10 / int('a')
    print('result:', r)
except ValueError as e:
    print('ValueError:', e)
    logging.exception(e)
except ZeroDivisionError as e:
    print('ZeroDivisionError:', e)
finally:
    print('finally...')
print('END')

#Python的内置函数会抛出很多类型的错误，我们自己编写的函数也可以抛出错误
#raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出
def foo(s):
    n = int(s)
    if n==0:
        raise ValueError('invalid value: %s' % s)
    return 10 / n

def bar():
    try:
        foo('0')
    except ValueError as e:
        print('ValueError!')
        raise


#第一种方法简单直接粗暴有效，就是用print()把可能有问题的变量打印出来看看
#凡是用print()来辅助查看的地方，都可以用断言（assert）来替代；启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert，关闭后，你可以把所有的assert语句当成pass来看
#把print()替换为logging是第3种方式，和assert比，logging不会抛出错误，而且可以输出到文件
#第4种方式是启动Python的调试器pdb，让程序以单步方式运行，可以随时查看运行状态

def foo(s):
    n = int(s)
    assert n != 0, 'n is zero!'


import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)

#以参数-m pdb启动后，pdb定位到下一步要执行的代码-> s = '0'。输入命令l来查看代码
#输入命令n可以单步执行代码
#任何时候都可以输入命令p 变量名来查看变量
#输入命令q结束调试，退出程序
#运行代码，程序会自动在pdb.set_trace()暂停并进入pdb调试环境，可以用命令p查看变量，或者用命令c继续运行

class Dict(dict):

    def __init__(self, **kw):
        super().__init__(**kw)

    def __getattr__(self, key):
        try:
            return self[key]
        except KeyError:
            raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)

    def __setattr__(self, key, value):
        self[key] = value

import unittest

class TestDict(unittest.TestCase):

    def test_init(self):
        d = Dict(a=1, b='test')
        self.assertEqual(d.a, 1)
        self.assertEqual(d.b, 'test')
        self.assertTrue(isinstance(d, dict))

    def test_key(self):
        d = Dict()
        d['key'] = 'value'
        self.assertEqual(d.key, 'value')

    def test_attr(self):
        d = Dict()
        d.key = 'value'
        self.assertTrue('key' in d)
        self.assertEqual(d['key'], 'value')

    def test_keyerror(self):
        d = Dict()
        with self.assertRaises(KeyError):
            value = d['empty']

    def test_attrerror(self):
        d = Dict()
        with self.assertRaises(AttributeError):
            value = d.empty
    
    def setUp(self):
        print('setUp...')

    def tearDown(self):
        print('tearDown...')





















































